Programme.pdf

Inscription

8h30 -9h

Ouverture Par Mr Ben Ouada Hafedh

9h – 10h

Part I : Intelligence Artificielle & Ingénierie par Dr Ramzi Mahmoudi et Dr. Narjes Ben Ameur

10h-10h30

Pause-café

10h30 -12h30

Part II : Atelier de mise en pratique par Dr Wael Ouarda

• Session Pratique n°1 : Etude expérimentale sur les machines d’apprentissage

• Deep Learning : Vers une nouvelle perception des systèmes d’apprentissage

• Architectures Feed-Forward : Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN)

• Architectures Récurrentes : Réseaux de Neurones à cellules de Mémoires Internes (LSTM)

12h30 -14h

Déjeuner

14h -17 h

• Session Pratique n°2 : Classification des objets multimédia - Cas du COVID-19.

(Durant cette Session il y aura une pause-café.)

9h – 11h

• Session Pratique n°3: Introduction to object detection with deep learning. Assurée par le formateur Mechlia Mohamed Amine

• Introduction to computer vision and image processing

• State of the art : research paper

• Implement a pre trained object detection model

• Train an object detection model on custom data

(Note : Les participants doivent apporter leur ordinateur portable avec eux)

11h – 11h30

Pause-café

11h30 -12h 30

Conférence par Professeur Emérite Benachir BOUCHIKHI : “Breath Analysis Using Electronic Nose Based on WO₃ and SnO₂ Gas Sensors” Moulay Ismaïl University of Meknes, Morocco

(Note : à distance)

12h30 -14

Déjeuner

14h -17 h

Conférence Par Prof Philippe Menini « Micro Nano Technologies for Gas Sensors » Laboratoire d'Analyse et d'Architecture des Systèmes Université TOULOUSE III Paul Sabatier.

(Durant cette Session il y aura une pause-café.)